DIA V4 Diagnóstico de Letramento em Inteligência Artificial para líderes e colaboradores

Este Diagnóstico de Letramento em Inteligência Artificial foi desenvolvido pela Data School, unindo a expertise de nossos consultores adquirida na implantação da cultura de dados e IA em organizações no Brasil e exterior. O material é estruturado a partir dos principais frameworks internacionais e do contexto regulatório vigente:
• UNESCO (2024) - AI Competency Frameworks for Students and Teachers: Fundamentam as dimensões de mentalidade centrada no ser humano, ética da IA, aplicação prática de ferramentas e design de sistemas sustentáveis. NIST AI RMF (2023) - AI Risk Management Framework: Orienta a governança e o ciclo de vida da IA por meio de quatro funções: Governar, Mapear, Medir e Gerenciar. União Europeia - EU AI Act (2024, vigor pleno em 2026): Regulamentação pioneira que fundamenta os critérios de conformidade regulatória, mitigação de riscos, transparência e explicabilidade dos modelos (XAI), com impacto direto em empresas que operam na Europa ou com parceiros europeus. PBIA 2024-2028 (MCTI, Brasil) - Plano Brasileiro de Inteligência Artificial: Política nacional que orienta os critérios de formação em IA, com meta de capacitar 115 mil servidores federais e criar 8 mil novas vagas em cursos superiores de IA até 2026. LGPD (Lei nº 13.709/2018) e Portaria ANPD nº 5/2024: Estabelecem as bases de privacidade de dados aplicáveis ao uso de IA no Brasil, incluindo requisitos de transparência, auditabilidade e mitigação de viés em sistemas que processam dados pessoais. PL 2338/2023 (Marco Regulatório de IA, Brasil): Aprovado pelo Senado em dezembro de 2024 e em tramitação na Câmara dos Deputados; antecipa uma classificação de risco para sistemas de IA alinhada ao modelo europeu. WEF Future of Jobs Report (2025): Evidencia que 39% das competências centrais dos trabalhadores se transformarão até 2030, reforçando a urgência do letramento em IA como competência estratégica.